雙五星
基于CEEMDAN-LSTM的空間負荷預測方法
本發(fā)明是一種基于CEEMDAN?LSTM的空間負荷預測方法，其特征是，包括以下步驟：首先基于3σ準則對每個I類元胞的實測負荷數(shù)據(jù)進行奇異值檢測和修正；其次運用自適應噪聲完備集合經(jīng)驗模態(tài)分解(CEEMDAN)技術將修正后的I類元胞負荷數(shù)據(jù)分解為若干個頻率不同、幅值不一的本征模態(tài)分量；然后對每個本征模態(tài)分量分別構建各自的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(LSTM)模型進行預測；最后將所有本征模態(tài)分量預測結果累加起來，從而得到目標年基于I類元胞的空間負荷預測結果，并在此基礎上使用空間電力負荷網(wǎng)格化技術求得基于II類元胞的空間負荷預測結果。本方法具有科學合理，準確率高，適用性強，效果佳的優(yōu)點。
東北電力大學
授權發(fā)明
